الأبحاث السريرية في سدرة للطب

يطمح سدرة للطب إلى تحقيق ما نصت عليه الاستراتيجية الوطنية للصحة القطرية (NHS) 2018 – 2022. تعتمد الاستراتيجية الوطنية للصحة القطرية على 7 أولويات سكانية هي:

  • أطفال ومراهقون أصحاء
  • امرأة معافاة تلد أطفالاً أصحاء
  • موظفون أصحاء وآمنين
  • الصحة النفسية والرفاه
  • تحسين الصحة للأشخاص الذين يعانون من حالات مزمنة متعددة
  • الصحة والرفاهية لذوي الاحتياجات الخاصة
  • Healthy aging

برامج البحث النشطة حالياً:

  • برنامج المناعة
    لاكتشاف وتشخيص وعلاج المرضى في قطر. وهذا يتطلب تطوير قدرات التنميط المناعي الأكثر تقدماً لدراسة مجموعات أكبر، وكذلك دراسة الوظائف المناعية المتعمقة لمرضى مختارين يعانون من أمراض نادرة.
  • برنامج علم الوراثة وعلم الجينوم
    التوصيف الجزيئي لفئات الصحة والمرض، والتحليل الوظيفي للطفرات التي تسبب الأمراض لدى الأطفال والأمهات. الجينوم الوظيفي لتقييم الاضطرابات المختارة التي تؤثر على أطفال قطر (العصبية النمائية، التلاؤم الحسي، القلب، العصبية العضلية، المناعة، الغدد الصماء والأيض)
  • الطب الدقيق
    • برنامج الأمراض الوراثية: تم إنشاء مظلة IRB لرصد المرضى المشتبه في إصابتهم بالمرض أحادي الجين، من أجل البحوث الحيوية على المدى الطويل.
    • برنامج السرطان: تم إنشاء برامج متقدمة للعلاج بالخلايا والجينات وهي حالياً في مرحلة ما قبل السريرية.
  • صحة الأم والطفل
    يهدف البرنامج إلى معالجة المشاكل الصحية الرئيسية التي تواجه النساء الحوامل، والأجنة الذين ينمون في الرحم، والرضع، والأطفال المتأثرين، على سبيل المثال لا الحصر، بمضاعفات الحمل والولادة، ودراسة تأثير النظام الغذائي للأم، والمناعة، وأسلوب الحياة على مناعة المواليد، وعلى الصحة النفسية للأمهات والأطفال، وتطوير المؤشرات والاستراتيجيات الحيوية الجديدة للتنبؤ بمضاعفات الحمل.
  • التمثيل الغذائي وداء السكري
    مضاعفات الحمل والولادة (الإجهاض المتكرر، الولادة قبل الأوان، تقييد النمو داخل الرحم، مقدمات الارتعاج، وما إلى ذلك) وارتباطها بصحة الأم وصحة الطفل الرضيع (النظام الغذائي للأم، والمناعة وأسلوب الحياة في مناعة المواليد، ودور الرضاعة الطبيعية)؛ الصحة النفسية للأم والطفل.
  • علوم الصحة الرقمية
    سيتم توسيع منصات الحوسبة لتلبية الطلب من "البيانات الضخمة" الناشئة عن تقنيات multomics وتوفير قدرات تحليلية محسنة. سنقوم بتطوير خوارزميات التعلم الآلي التي تسهل نقل المعرفة المكتسبة من تحليل البيانات واسعة النطاق إلى التشخيص / التشخيص / العلاج السريري.

شارك في البحث السريري

لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاتصال على